當賬戶累積了一定數據以后，推廣的問題也隨之而來，那在SEM推廣中，優化師該如何進行數據分析？從哪些方面入手分析？

　　1、展現量分析

　　將展現量降序排列，找出展現低、無展現詞，通過調整出價、匹配、時段、地域等提升展現量；找到展現top10-50的詞，看看這些詞是否與業務高相關，并且是否為高轉化詞，要保證與業務與轉化一致。

　　2、點擊量分析

　　找出近一個月內，有展現無點擊詞，若排名、創意沒有大問題，則可做暫停或刪除處理，這部分詞對賬戶的推廣并無大作用；找出點擊率低的詞，因預估點擊率是影響關鍵詞質量度的三大因素之一，若點擊率過低，有可能會導致質量度低，影響關鍵詞的競爭力度，通過創意、排名，提高其點擊率。

　　3、消費分析

　　28法則告訴我們，賬戶中80%的消費都集中在20%的詞上，找出這20%的詞，對比一下這些詞是否帶來轉化，轉化與消費是否成正比；再對比一下，這些詞是否為公司主推業務詞，是否重點推廣詞，若不是，應該降低消費占比，將消費轉移至主營業務上。

　　4、平均點擊價格分析

　　找出高點擊詞且CPC超出平均點擊價格或預期的詞，因為這些詞消費比較高，對這些高點擊價格詞進行重點監控，查看其對應的轉化及成本，若成本超出預期，則優化相關詞，通過降低其點擊價格來降低轉化成本。

　　降低點擊價格一個要降低出價，若要下調出價，建議以5%-10%比例微調，大調整容易影響推廣，造成效果波動；另一個則是提升質量度，質量度優化從預估點擊率、創意相關性、落地頁體驗三個方面進行優化提升。

　　5、地域分析

　　將各地區展現、點擊、轉化、成本等各數據進行對比分析，找現公司客戶集中在哪個地域，是否與公司主推地域相符；找出哪個地域的客戶質量*好，可以將資源往高質量區域傾斜，公司也可調整業務發力地域。

　　6、時段分析

　　通過分時分析，將一天24小時里，各個時段的展點消及轉化量、轉化成本數據進行分析，找出轉化高峰時段，可通過時段系數調整，提升高峰時段的競爭力度，獲取更多轉化。

　　7、搜索詞分析

　　通過搜索詞報告，找出高頻出現且與業務相關的詞，添加到賬戶中，進行轉化追蹤，看看是否能帶來轉化；若關鍵詞存在少量不相關搜索詞，則將不相關詞進行否詞處理；但若關鍵詞存在大量不相關搜索詞，建議將詞進行匹配縮窄，控制不相關詞匹配到該關鍵詞，保證進入的流量精準性。

　　8、分析環比數據

　　將每周/每月數據與上一周/上個月數據進行環比分析，找出影響數據波動的因素，若是內在因素，則優化賬戶；若是外在因素，則根據因素調整推廣策略，比如惡意點擊，利用商盾屏蔽。

　　9、轉化數據分析

　　轉化率=轉化量/點擊量，可以做計劃、單元、關鍵詞的轉化率分析對比，找出哪個計劃、單元、關鍵詞對轉化貢獻較大，穩定其推廣，同時往相應的方向拓展流量，增加轉化。

　　轉化成本=消費/轉化量=點擊X點擊價格/轉化量，因此要降低轉化成本，一個是提高轉化量，利用四象限法則，找出高轉化低成本詞去拓展，一個要降低消費，降低無意義的點擊、降低點擊價格，因此找出高消費低轉化詞優化或降低出價限制消費。

　　10、分析非競價因素

　　①自身品牌負面影響：比如三鹿的三聚氰胺事件，導致三鹿這個奶業巨頭直接一朝崩塌。

　　②市場問題：關鍵詞遇到熱點事件，比如疫情期間，各個實體產業受到大沖擊，導致中小企業支撐不下去，從而引發裁員等各類失業事件，將律所的勞動仲裁業務帶上熱搜，引起相關業務大流量擠入。或市場活動引發的圍觀，如在線下舉辦活動，引發的大量圍觀。

　　③季節問題：某些業務有淡旺季之分，比如中小教育，寒暑期為旺季，開學季為淡季等。

       ④惡意點擊問題：可采取商盾屏蔽等各種手段預防